打造沈陽智能制造產業模式 促進AI/AR/VR在工業互聯網中的應用

       近日,沈陽市人民政府辦公廳印發《沈陽市國家大數據綜合試驗區建設三年行動計劃(2018-2020年)》。

        文件指出,要加強技術攻關,打造“沈陽智能制造·產業模式”。加快5G、軟件定義網絡等技術在工業互聯網中的應用研究。加快IPv6等核心技術攻關,促進邊緣計算、人工智能、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網中的應用研究。

《沈陽市國家大數據綜合試驗區建設三年行動計劃(2018-2020年)》的完整文件如下:

沈陽市國家大數據綜合試驗區建設三年行動計劃(2018-2020年)

為切實推進我市國家大數據綜合試驗區創建工作,根據國家發展改革委、工業和信息化部、中央網信辦《關于同意在部分區域推進國家大數據綜合試驗區建設的函》(發改高技〔2016〕2123號)精神,結合我市實際,特制定本行動計劃。

一、總體要求

(一)指導思想。全面貫徹黨的十九大精神,以習近平總書記有關建設制造強國、網絡強國和數字中國的指示批示精神為指導,以建設國家大數據綜合試驗區為核心,以新發展理念為引領,全面聚焦“智慧城市新體系、大數據產業鏈、工業互聯網發展”三條主線,重點推動智慧城市建設平臺化、系統化、社會化,重點推動各方面數據的匯集、共享、開放、加工、流通與交易,重點推動構建“設計制造服務+互聯網+大數據”的產業生態,以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流,努力探索大數據發展的沈陽模式,為打造“四個中心”、全面建成小康社會奠定堅實基礎,助力東北老工業基地振興發展。

(二)總體目標。國家大數據綜合試驗區建設取得顯著成效,以基礎設施統籌、打破信息資源壁壘、發揮數據資源價值為主攻方向,形成若干可復制、能推廣的標志性成果,實現全市數據資源全面統籌共享、城市治理能力現代化、產業聚集發展態勢明顯。到2020年,5G移動通信網絡和窄帶物聯網感知設施完成布局,基本建成“寬帶、融合、安全、泛在”的下一代信息基礎設施,跨部門協同管理與服務能力顯著提升,政府各部門行政審批和公共服務事項100%實現網上辦理;大數據及相關產業規模突破1000億元,實現數據流通與交易,培育大數據行業示范企業及園區10家,大數據及相關產業從業企業500家以上;初步建成低時延、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網網絡基礎設施,形成涵蓋工業互聯網關鍵核心環節的較完整產業鏈。

二、主要任務

(一)以新型智慧城市建設為導向,構建智慧城市新體系。

1.夯實基礎資源平臺支撐,實現集約共享。

構建區域云中心。建設資源管理與服務監管平臺,側重發展城市治理云、社會服務云、企業制造云,形成系統資源互聯互通、計算能力動態調配、科技合作優勢互補的云服務體系。到2020年,實現沈陽經濟區內的云中心資源統一調配。(責任單位:市大數據局)

完善智慧城市統一平臺。建立統一的數據資源管理和監管機制,構建政務大數據服務平臺。到2020年,建成大數據城市展示中心和數據資源總控系統,實現數據全流程監管。(責任單位:市大數據局)

實現視頻資源共建共享。建成公共安全視頻圖像數據處理分析中心,完善城市視頻監控系統建設。到2020年,實現重點行業、領域涉及公共區域的視頻圖像資源聯網率達到100%。(責任單位:市公安局、行政執法局、交通局、水利局、環保局、安監局等)

構建城市誠信體系。建設信用信息平臺,健全公共信用信息采集途徑,全面建立信用信息征集和共享機制,開展信用大數據挖掘和分析。(責任單位:市發展改革委)

實現信息安全可管可控。加強重要政務網站的入侵檢測和監控防護。構建全市安全大數據分析數據庫。建立監控預警指揮服務中心。(責任單位:市委網信辦,市大數據局、公安局)

2.推進“互聯網+政務服務”,提升政府服務效能。

打造綜合便民服務平臺。構建覆蓋各地區、各部門的政務服務主題庫和業務庫,提供群眾辦事“單點登錄、全網通辦”的一站式服務,實現企業和群眾到政府部門辦事“最多跑一次”或“零跑動”。(責任單位:市政務服務辦、大數據局,各區、縣(市)政府)

打造城市一卡通服務體系。開展市民卡工程建設,組建市民卡管理和運營服務機構,提供涵蓋政府公共服務、公共交通、公用事業、商業服務及金融服務領域等全方位的支付功能。(責任單位:市大數據局、人力資源社會保障局、衛生計生委,地鐵集團等)

完善商事主體綜合服務平臺。加強信息共享和業務協同,進一步削減審批要件、壓縮辦事時限。建成商事大數據管理中心、綜合業務中心和智能服務中心,全面提升市場綜合監督管理的信息化水平。(責任單位:市政務服務辦、工商局)

提升“多規合一”平臺應用水平。開展“多規合一”經營性用地管理體系和不動產統一登記管理體系建設,統籌協調各類空間性規劃,形成協調一致的“一張藍圖”。(責任單位:市規劃國土局、政務服務辦、發展改革委)

3.構建“互聯網+城市管理”體系,提升城市治理水平。

建設決策支撐平臺。構建領導駕駛艙系統,匯總分析經濟、環境、安全等各類信息,提供城市總體態勢、運行情況、辦公提醒和領域專題信息,實現市區兩級同步聯動。(責任單位:市大數據局;配合單位:市政府辦公廳等部門,各區、縣(市)政府)

深化“智慧城管”平臺應用。推進市政公用、市容環衛、園林綠化多職能部門統籌規劃和信息平臺整合,打造感知、分析、服務、指揮、監察“五位一體”的城市管理新模式。(責任單位:市行政執法局)

完善公共安全管理平臺。深入挖掘現有專題資源,拓展高等院校安全、食品藥品公共安全、重點企業公共安全等專題,實現風險感知、安全管控的全面提升。加快食品安全預警中心建設,助推創建國家食品安全示范城市。(責任單位:市公安局、食品藥品監管局)

打造“環保110”平臺。建立生態環境大數據資源目錄,整合環境保護、氣候變化、地下水污染、流域水環境保護等資源,實現大氣、水、土壤的綜合污染防治。(責任單位:市環保局)

構建智慧化“大交通”。重點建設智慧停車信息平臺及交通管理情報指揮一體化大數據指揮云平臺。到2020年,整合交通領域各類資源,構建一體化、多方式的公眾出行信息發布與服務體系。(責任單位:市建委、公安局、交通局)

4.實施“互聯網+公共服務”,增強惠民服務獲得感。

推進“智慧教育”建設。全面建設“一網兩庫六應用”,完善沈陽教育資源公共服務平臺,持續提升教師信息化應用水平,推動新一代信息技術在教育領域的創新應用。到2020年,實現國家“三通兩平臺”建設目標。(責任單位:市教育局)

建設“智慧衛生”體系。全面建成人口健康信息平臺,建立全體市民居民健康檔案,開展醫療健康大數據開發應用。加強“智慧醫院”提質擴面工作。到2020年,建成高度共享、互聯互通的衛生健康信息服務體系。(責任單位:市衛生計生委)

建設完善科技條件平臺。全面建成系統化、網絡化、規?；?、專業化的科技資源開放服務體系。建設質監檢驗檢測平臺并接入市科技條件平臺。(責任單位:市科技局、質監局)

構建“互聯網+社區”新模式。構建社區公共服務綜合信息平臺,推進建設網格化服務管理模式全面運行、“一口式”辦理服務功能齊全便捷、公共智能服務終端基本覆蓋的智慧社區。到2020年,“互聯網+社區”服務模式在全市推廣。(責任單位:市民政局)

推進“智慧文旅”建設。構建文化消費與文化惠民服務網絡平臺,加快公共文化數字化建設。深入推進沈陽經濟區旅游公共服務平臺、“智慧旅游”景區等建設,打造行業管理、企業經營、游客應用“三端合一”的“智慧旅游”創新模式。(責任單位:市文廣局、旅游委)

建設扶貧大數據平臺。建成市精準扶貧分析管理系統,對建檔立卡貧困戶實施動態管理,實現扶貧工作全過程管控和服務。(責任單位:市農經委)

實施“智慧農村農業”建設。構建農業產業發展和農政服務的統一大數據平臺,建立農政服務、產業服務、惠農服務、民生服務四大云服務體系。(責任單位:市農經委)

(二)增強大數據服務能力,形成經濟發展新引擎。

5.匯聚數據資源,推動政務數據開放。

加強數據資源采集。依托物聯網、大數據等技術,主動采集政府各部門、事業單位、行業組織的數據資源,同時匯集區域內企業數據。開展大數據資產運營服務和數據開發服務,吸引其他地區的數據資源匯集我市。(責任單位:市大數據局、市直各相關部門)

推動政務數據共享開放。制定數據共享開放目錄,加強政務數據集成和整理,形成政務數據開放數據庫。激勵大眾創新和社會創新,利用政務開放數據創造商機和增加就業機會,建立政府與公眾的合作共贏模式。(責任單位:市大數據局、市直各相關部門)

6.建立大數據交易機制,構建數據交易生態。

建設立足沈陽、輻射東北、面向全國的綜合性大數據流通與交易平臺,規范數據交易行為。鼓勵政府、企業、高校院所、創客團隊等單位參與大數據流通與交易。到2020年,建立完善的大數據交易機制,形成以大數據交易為核心的大數據產業生態。(責任單位:市大數據局、國資委、金融辦、質監局、教育局、科技局、經濟和信息化委)

7.促進產業集群發展,打造產品和服務龍頭企業。

渾南區重點發展云計算、大數據技術、健康大數據等產業;和平區發展集大數據雙創、大數據流通于一體的三好街大數據產業集聚區;鐵西區重點部署裝備制造業大數據應用服務;沈河區、皇姑區、于洪區、沈北新區等結合區內主導產業,構建有特色的金融、物流、農業等大數據示范區。(責任單位:市大數據局、發展改革委、經濟和信息化委、金融辦,各區、縣(市)政府)

8.形成典型領域應用示范。

依托東軟、麥克奧迪、美行科技等企業,在健康醫療大數據應用、能源大數據應用、交通大數據應用等方面開展行業大數據示范應用。發揮本地骨干企業、科研機構和高等院校的技術創新能力,帶動技術研發體系創新、管理方式變革、商業模式創新和產業價值鏈重構。(責任單位:市大數據局、發展改革委、科技局)

(三)發展工業互聯網,推動傳統產業轉型升級。

9.以示范工程推進智能制造基礎設施建設。

強化網絡基礎,構建互聯互通體系。鼓勵重點工業企業對內部網絡的技術改造,鼓勵重點工業園區建設高質量工業互聯網網絡基礎設施。到2020年,完成5G無線網、核心網規模組網建設。完成不少于30個重點企業的內網改造示范,基本完成面向工業互聯網的固定寬帶網絡和移動網絡的改造和建設。(責任單位:市大數據局、經濟和信息化委)

構建“互聯網+先進制造”的智能工廠。推廣企業IPv6網絡地址建設,推進電信運營商NB-IoT及傳感器商用部署。構建云計算(大數據)平臺體系,實現制造企業智慧化和互聯化。到2020年,推動建設10個智能工廠、20個數字車間,完成100條智能化生產線的升級改造。(責任單位:市經濟和信息化委、大數據局)

10.以企業上云推進智能制造平臺運營。

實施企業上云計劃。加快企業研發設計類工具、核心業務系統、底層設備和產品逐步向云平臺遷移。制定企業上云支持政策。推進工業領域的電子商務發展。到2020年,推動200家工業企業實施數字化、網絡化、智能化升級,帶動300家企業“上云”。(責任單位:市經濟和信息化委、大數據局)

建立“沈陽智能制造開發者社區”。鼓勵云平臺企業和制造業骨干企業,開放平臺功能與數據,廣泛匯聚第三方應用開發者,形成集體開發、合作創新、對標評估的研發機制。到2019年,完成機床、機器人等制造業基礎制造模塊的API上線。到2020年,建成5-10家吸引千人以上的開發者社區。(責任單位:市大數據局、經濟和信息化委)

11.以平臺建設推動產業轉型升級。

建設工業互聯網公共服務平臺,打造“沈陽智能制造·平臺模式”。到2020年,完善“互聯網+檢驗檢測”認證平臺,建設和完善科技創新條件平臺。精益管理云平臺投入運行并輻射到沈陽經濟區。建成格微優化設計平臺,并在航空、裝備制造等領域示范應用。(責任單位:市大數據局、經濟和信息化委)

開展集成應用,打造“沈陽智能制造·制造模式”。建設用戶個性化需求信息平臺和個性化定制服務平臺。建立中小企業新型銷售模式,支持企業進行大數據分析及成果應用。支持企業改造傳統供應鏈,建立集合產品設計、產品管理和供應鏈管理的云平臺。到2020年,支持建設不少于30個應用試點項目,打造10個以上國家級試點示范項目。(責任單位:市經濟和信息化委、大數據局)

加強技術攻關,打造“沈陽智能制造·產業模式”。加快5G、軟件定義網絡等技術在工業互聯網中的應用研究。加快IPv6等核心技術攻關,促進邊緣計算、人工智能、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網中的應用研究。支持研發設計工具和運營管理軟件“云化”改造,開發面向特定行業、特定場景的工業APP。鼓勵領先企業制定工業互聯網基礎共性和行業應用標準。到2020年,產業自主提供能力明顯提升,工業互聯網核心產業體系更加健全。(責任單位:市經濟和信息化委、科技局、質監局)

三、基礎支撐體系

(一)完善信息基礎設施。爭取獲批首批5G通信試點商用城市,積極開展5G和NB-IoT窄帶物聯網的網絡建設、應用創新和產業化布局。推廣基于北斗衛星導航系統的位置服務。到2020年,實現城市500M、鄉村200M的帶寬接入能力,信息基礎設施建設水平國內領先。(責任單位:市大數據局)

(二)統籌信息資源管理。建立數據資源清單,編制政務服務公共信息資源目錄和全市政務信息資源目錄。建立信息資源共享績效評價制度,推動政府部門信息資源按需共享。強化數據資產的技術鑒定和審計監督。(責任單位:市大數據局、市政府辦公廳、編委辦)

(三)推進數據資源開放。在政府機構、社會發展、醫療健康、交通出行、民生服務、城市建設等領域,逐步開放社會關注度高、與經濟發展和民生服務相關的各類數據。到2020年,依法依規全面開放政府各領域數據。(責任單位:市大數據局、市政府辦公廳)

(四)建立標準規范體系。統一政務數據編碼、格式標準、交換接口規范等,研制一批基礎共性、重點應用和關鍵技術標準。制定數據商業化服務規則,明確公益性與商業性信息服務界限。積極參與國家相關標準制(修)訂工作。(責任單位:市大數據局、質監局)

(五)強化信息安全。實施信息安全檢查制度常態化。健全信息安全等級保護制度和信息安全培訓制度。探索制定面向敏感數據管理、個人隱私等領域的數據安全保障制度。促進互聯網健康發展,搭建工業互聯網安全保障體系。(責任單位:市委網信辦,市公安局、大數據局)

四、保障措施

(一)加強組織領導。發揮市智慧沈陽建設工作領導小組的領導協調作用,深化跨部門協調機制。強化決策咨詢,設立大數據綜合試驗區專家咨詢委員會。(責任單位:市大數據局)

(二)完善法規制度。研究制定推進大數據綜合試驗區建設相關法律法規,完善智慧城市及電子政務建設和運維項目管理制度,優化資源配置和管理流程。(責任單位:市大數據局)

(三)加快人才培養。創新人才培養模式,支持高等院校設置大數據學科,培育大數據高端復合型人才。實施大數據人才引進計劃,引進一批能夠突破大數據關鍵技術的科學家和創新領軍人才。(責任單位:市大數據局、人力資源社會保障局)

(四)加大資金扶持。加大對發展工業互聯網的扶持力度,積極爭取國家對大數據試點項目的支持。逐步建立以政府為主導、企業為主體、社會廣泛參與的智慧城市多元化投融資體系,推動成立智慧城市建設投資基金。(責任單位:市大數據局、經濟和信息化委、財政局)

(五)強化區域合作。從人才、市場、政策、資源、平臺等方面推進京沈大數據領域合作。推動我市與沈陽經濟區其他城市開展數據共享和業務對接,實現一體化協同發展。積極打造國際化交流平臺。(責任單位:市大數據局、發展改革委)

(六)營造創新環境。鼓勵企業設立大數據領域的科技研發機構。推進大數據創新創業,定期組織開展數據應用創新大賽,推廣創客空間、創新工場等孵化模式。(責任單位:市大數據局)

(七)加大宣傳培訓。開展系列宣傳活動,舉辦智慧城市和大數據論壇和展會、大數據專題講座和培訓等大型活動。充分發揮行業協會、聯盟組織作用,總結和推廣試點企業、試點項目的成果和成功經驗。(責任單位:市大數據局)